为了有效防范物理和网络威胁，安防标准领先的组织正纷纷转向预判式安防模式。预判安防将机器学习算法和人工智能相结合，分析数据、预测安全威胁，并根据事件和系统输入自动做出响应。这提高了物理和网络风险防范的效率并降低了风险。
什么是预判式安防？
它是一个自动化的安全系统，可主动使用实时监控、行为分析和威胁情报来检测潜在威胁，防患于未然。通过分析大量历史和当前数据，预测性安全性可提供对实际和潜在安全漏洞/事件的实时洞察。这使安全团队能够立即采取行动来消除或缓解潜在威胁。
将自动预判集成到安全系统有什么好处？
提高效率：专注于 更高价值的任务
通过使用机器学习算法和实时输入，预测性安全性可以快速识别潜在威胁，减少手动干预的需要。
实时威胁检测：在全面攻击之前采取行动
通过实时数据监控，预测性安全可以响应潜在威胁并提醒安全团队动员起来，从而减少安全漏洞的影响。
主动防御：检测新的和不断变化的威胁
预测性安全的自动化系统可帮助安全团队捕获可能不明显的潜在威胁，并监控不断变化的威胁。
降低成本：防止代价高昂的安全漏洞
预判式安防可以避免企业收入损失和声誉受损， 还可以降低与手动干预相关的成本，包括人员和额外的工具成本。
全面保护：防范物理和网络威胁
公司可以抵御各种威胁，从物理威胁（如员工风险）到数据泄露和恶意软件攻击。
提高合规：有效解决合规问题
预判式安防可以帮助公司遵守法规要求，例如通用数据保护条例 （GDPR） 和支付卡行业数据安全标准 （PCI DSS）。
谁能从预判式安防中受益？
在当今的市场中，有各种各样的平台和产品可用于适应基本和极其复杂的安全系统。预判安防可以被任何组织采用，也用于帮助各国的国家安全。
预判式安防将随着威胁形势的发展而不断发展，使其成为保护资产、 员工 和客户的重要工具。我们建议从基本 预测模型开始，扩展系统的功能，以满足当今不断变化的环境中的组织需求。
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